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[Python] 전이학습(Transfer Learning) 설명

전이학습 이란?전이학습은 한 작업에 대해 훈련된 모델을 사용해 유사한 작업을 수행하는 모델의 기초로 활용하는 딥러닝 접근법입니다. 전이학습을 통해 신경망을 업데이트하고 재훈련시키는 것이 처음부터 신경망을 훈련시키는 것보다 빠르며 쉽습니다.전이학습은 영상분류, 객체검출, 음성인식 및 기타응용사례에서 사용됩니다.이미 대규모 데이터셋으로 훈련된 널리 쓰이는 모델을 재사용함으로써 더 적은 레이블 지정 데이터로 모델을 훈련시킬 수 있습니다.이를 통해 훈련 시간과 연산 리소스를 줄일 수 있습니다.전이 학습을 사용하면 사전 훈련된 모델이 이전 학습을 기반으로 이미 가중치를 학습했기 때문에 신경망 가중치를 처음부터 학습하지 않습니다.GoogLeNet 및 YOLO와 같이 널리 사용되는 아키텍처 등 딥러닝 연구 커뮤니티에..
AI Tutorial 2024. 8. 29. 09:33
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