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1. GitHub 가입GitHub GitHub: Let’s build from hereGitHub is where over 100 million developers shape the future of software, together. Contribute to the open source community, manage your Git repositories, review code like a pro, track bugs and fea...github.com 2. CLI(Command Line Interface)를 쓸 것이기 때문에 git 다운로드Git (git-scm.com) Git git-scm.com설치 후, 아래와 같은 창 "git-bash'가 실행되면 정상 설치된 것입니다.  3. github ..

tensorflow의 efficientdet 모델의 "TensorFlow Lite" 버전을 아래의 kaggle 링크에서 다운로드 받습니다.https://www.kaggle.com/models/tensorflow/efficientdet/tfLite colab 마운트from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')# 나의 루트 경로 설정rootdir = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/'모델 불러오기import tensorflow as tfm_path = 'pretrained_models/lite-model_efficientdet_lite0_detection_default_1.tflite'interpreter =..

참고자료 : 네이버 영화 리뷰 감성 분류하기참고사이트 : https://wikidocs.net/44249이번에 사용할 데이터는 네이버 영화 리뷰 데이터입니다. 총 200,000개 리뷰로 구성된 데이터로 영화 리뷰에 대한 텍스트와 해당 리뷰가 긍정인 경우 1, 부정인 경우 0을 표시한 레이블로 구성되어져 있습니다. 해당 데이터를 다운로드 받아 감성 분류를 수행하는 모델을 만들어보겠습니다. 데이터 불러오기import pickleimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport reimport urllib.request!pip install konlpyfrom konlpy.tag import Oktfrom tqdm import..

텍스트 마이닝(Text Mining) 이란?텍스트 마이닝은 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리방식(Natural Language Processing)과 문서처리방법을 적용하여, 유용한 정보를 추출하여 가공하는 것을 목적으로 하는 기술입니다.텍스트 마이닝은 데이터로부터 유용한 인사이트를 발굴하는 데이터 마이닝(Data Mining), 언어를 정보로 변환하기 위한 자연어처리, 정보검색 등 다양한 분유가 접목되어 발전한 학문, 기술입니다. 텍스트 마이닝 - 사례지식 경영 (Knowledge management)많은 양의 데이터 중, 의미있는 데이터만 뽑아내고 효율적으로 관리할 수 있다.사이버 범죄 예방 (Cybercrime prevention)텍스트 마이닝을 이용한 범죄 예방 어플리케이션 등고객 관리 서비스..