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mnist 데이터셋TensorFlow 샘플에 보면 mnist 데이터셋이 많이 등장합니다. MNIST는 인공지능 연구의 권위자 LeCun교수가 만든 데이터 셋이고 현재 딥러닝을 공부할 때 반드시 거쳐야할 Hello, World같은 존재입니다. MNIST는 60,000개의 트레이닝 셋과 10,000개의 테스트 셋으로 이루어져 있고 이중 트레이닝 셋을 학습데이터로 사용하고 테스트 셋을 신경망을 검증하는 데에 사용합니다. MNIST는 간단한 컴퓨터 비전 데이터 세트로, 손으로 쓰여진 이미지들로 구성되어 있습니다. 숫자는 0에서 9까지의 값을 갖는 고정 크기 이미지 (28x28 픽셀)로 크기 표준화되고 중심에 배치되었습니다 Tensorflow 모델링 구현 (Feat. keras.Sequential)구글 드라이브 ..

TensorFlow 란 무엇입니까?TensorFlow는 구글에서 만든 수치계산, 대규모 머신러닝, 딥러닝, 기타 통계 및 예측 분석 워크로드를 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 개발자들이 머신러닝 모델을 구현하는 것을 더 빠르고 쉽게 만들어 줍니다.TensorFlow는 기존 CPU(중앙처리장치) 또는 GPU(고성능 그래픽 처리 장치) 에서 실행할 수 있습니다. TensorFlow는 Google에서 개발했기 때문에 TensorFlow 작업속도를 높이기 위해 특별히 설계된 회사 자체 텐서 처리장치 (TPU)에서도 작동합니다.TensorFlow로 심층신경망을 학습시켜서 아래와 같은 작업을 할 수 있습니다.손으로 쓴 숫자 분류이미지 인식단어 임베딩 및 자연어 처리(NLP)TensorFlow는 현재 가장 인기있는..