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[머신러닝] RNN(Recurrent Neural Network)

RNN 이란?RNN(Recurrent Neural Networks)은 순차적 데이터를 분석하기 위한 딥러닝 모델입니다. DNN(Deep Neural Network)은 은닉층 내 노드간에 연결이 안되어 있지만, RNN은 은닉층 내 노드를 연결하여, 이전 스텝의 정보를 은닉층 노드에 담을수 있도록 구성했습니다.순서가 있는 순차적 데이터란 문장이나 음성같은 연속적인 데이터를 말하는데, 이러한 데이터는 위치(순서)에 따라 의미가 달라지는 것을 말합니다. 즉 현재 데이터의 의미를 알기 위해서는 이전의 과거 데이터도 알고 있어야 합니다.자연어처리, 음성인식, 기계번역, 주가예측 등의 분야에 많이 사용됩니다.RNN은 은닉층 내의 순환구조를 이용하여, 과거의 데이터를 기억하여 새롭게 입력되는 데이터와 과거 데이터를 연..
AI Tutorial 2024. 8. 26. 20:56
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