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기본적인 컬럼 변경 방법# df의 컬럼 : col1, col2, col3# 방법1df.rename(columns = {'col2':'변경할컬럼명'}, inplace = True) # 방법2df.columns = ['col1', '변경할컬럼명', 'col3']컬럼명 전체를 대/소문자로 변경# 방법df.columns = [x.upper() for x in df.columns] # 전체 대문자로 바꿀 때df.columns = [x.lower() for x in df.columns] # 전체 소문자로 바꿀 때특정 혹은 전체 컬럼의 동일한 문자를 추가해야 하는 경우# 특정 컬럼들을 추출해서 변경을 해야하는 경우topic_dict = {x: x + '변경 문구' for x in df.columns if 특정 x를 ..

[주피터 노트북] 유용한 단축키 모음단축키설명a위에 셀 추가하기b아래에 셀 추가하기dd (2번)해당 셀 삭제하기c해당 셀 복사하기x해당 셀 잘라내기v선택 셀 아래에 붙여넣기shift + m(MacOS: ⬆️ + m)선택 셀과 아래에 있는 셀 합치기 (병합)o코드 실행 결과 펼치기/접기y해당 셀을 코드 입력 모드로 변경m해당 셀을 markdown 입력 모드로 변경ctrl(cmd) + s주피터 노트북 파일 저장ESC명령 입력 모드로 전환 [참고사이트] https://heytech.tistory.com/27 끝~

라이브러리 임포트import osimport timeimport pandas as pdimport chardet 파일 경로 설정file_path = 'G:/내 드라이브/DataSet/_최종 병합 파일/서울특별시 공공자전거 대여소별 이용정보(시간대별)/서울특별시 공공자전거 대여소별 이용정보(시간대별)_2020.csv' 파일의 Encoding 확인def Get_ExcelEncoding(file_path): with open(file_path, 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read(10000)) encoding = result['encoding'] return encoding대용량 Excel - csv파일을 처리하는 방법에는 아래와 같..

데이터 분석관련 - 동일한 데이터가 년별,월별,일별 로 엑셀파일이 나눠져 있는 경우,하나의 파일로 합치는 작업관련하여, 파이썬 코드를 만들었습니다. 라이브러리 임포트import osimport pandas as pd 기본경로 설정path_dateset = 'G:/내 드라이브/DataSet/' 확장자 가져오기 (Ex) .csv, .xlsx- 2개의 확장자(csv, xlsx) 별로 파이썬 호출 함수가 달라서, 구분관련하여 확장자를 가져오는 함수 구현def extract_extension(file_path): _, file_extension = os.path.splitext(file_path) return file_extensionextract_extension('G:/내 드라이브/DataSet/서..

본 협업은 협업용 구글계정을 생성하여, 1개의 구글계정을 공유하여 이용해서 사용한다는 가정하에 진행합니다. Google Drive를 사용하여, DataSet, Document, Source를 공유하며,Google Drive 데스크탑 버전을 설치하여, Local 컴퓨터에서 각각 Jupyter Notebook 으로 분석작업을 진행합니다.Colab 에서 스크립트를 작성하여, Google Drive의 파일을 주기적으로 GitHub Repository에 Push 작업을 진행합니다.Google Drive - 데스크탑 설치https://support.google.com/drive/answer/10838124?hl=ko#zippy=%2Cwindows%EC%9A%A9-%EB%8D%B0%EC%8A%A4%ED%81%AC%E..