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[빅분기] 스터디모임 발표준비 (2024.03.09) - 서포트벡터머신(SVM)

Support Vector Machine(SVM)이란? SVM(Support Vector Machine)은 데이터 분석, 특히 분류(classification)와 회귀(regression) 문제에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 모델입니다. SVM은 고차원, 고복잡도 데이터 세트를 분석하는 데 특히 유용합니다. 이 알고리즘의 기본 원리는 데이터 포인트를 분류하기 위한 최적의 결정 경계인 초평면(hyperplane)을 찾는 것입니다. SVM을 이용한 분류(classification) 방법은 위의 그림과 같이 검정원 과 흰색원을 분류할 수 있는 최적의 경계인 초평면(hyperplane) 을 찾는 것 입니다. 초평면(Hyperplane) : 데이터를 분류하는 결정 경계입니다. SVM은 이 하이퍼플레인을 찾아내어..
AI Miscellany 2024. 3. 7. 14:21
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