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1. 아래의 링크를 확인하여, PostgreSQL 과 dbeaver 를 설치 해 줍니다.https://www.ecopro.ai/entry/PostgreSQL-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A0%80%EC%9E%A5-Feat-Python PostgreSQL 설치 및 데이터 저장 (Feat. Python)PostgreSQL & DBeaver 설치PostgreSQL 다운로드 및 설치PostgreSQL 사이트https://www.postgresql.org/download/windows/PostgreSQL 다운로드 사이트https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downlo..

Django는 빠르고 안전하며 확장 가능한 웹 개발을 위해 설계된 고급 Python 프레임워크입니다. Django에는 URL 라우팅, 페이지 템플릿 및 데이터 작업에 대한 풍부한 지원이 포함되어 있습니다.이 Django 튜토리얼에서는 공통 기본 템플릿을 사용하는 세 페이지로 구성된 간단한 Django 앱을 만듭니다. 필수조건이 Flask 튜토리얼을 성공적으로 완료하려면 다음을 수행해야 합니다( 일반 Python 튜토리얼 과 동일한 단계 ).Python 확장 프로그램을 설치합니다 .Python 3 버전을 설치하세요(이 튜토리얼은 이 버전을 위해 작성되었습니다). 옵션은 다음과 같습니다.(모든 운영 체제) python.org 에서 다운로드하세요 . 일반적으로 페이지에 먼저 나타나는 다운로드 버튼을 사용하세요..

Visual Studio Code의 Flask 튜토리얼 Flask는 웹 애플리케이션을 위한 가벼운 Python 프레임워크로, URL 라우팅과 페이지 렌더링을 위한 기본 기능을 제공합니다.Flask는 폼 검증, 데이터베이스 추상화, 인증 등의 기능을 직접 제공하지 않기 때문에 "마이크로" 프레임워크라고 불립니다. 이러한 기능은 대신 Flask 확장 프로그램이라는 특수 Python 패키지에서 제공합니다. 이 확장 프로그램은 Flask와 완벽하게 통합되어 마치 Flask 자체의 일부인 것처럼 보입니다. 예를 들어, Flask는 페이지 템플릿 엔진을 제공하지 않지만 Flask를 설치하면 기본적으로 Jinja 템플릿 엔진이 포함됩니다. 편의상 일반적으로 이러한 기본값을 Flask의 일부라고 합니다.이 Flask ..

FastAPI 설치vscode 의 터미널에서 아래의 명령어를 실행하여, FastAPI 를 설치해 줍니다.pip install "fastapi[standard]" FastAPI 기본 실행 해보기main.py 파일을 생성 후, 아래와 같이 작성해 줍니다.# FastAPI 패키지 가져오기from fastapi import FastAPI# 인스턴스 생성app = FastAPI()# "/" 경로 설정# GET: 데이터를 읽습니다.@app.get("/")# "/" 경로에 호출 함수async def root(): return {"message" : "Hello World"} vscode의 터미널에 아래의 명령을 실행하여, 웹서버를 구동해 줍니다.fastapi dev main.py 브라우저에서 아래의 URL접속h..

데이터 분석 결과를 웹으로 서빙할 때 FastAPI, Flask, Django는 각각 고유한 특징과 장단점을 가지고 있습니다. 이들을 비교해보겠습니다.FastAPIFastAPI는 현대적이고 빠른 (고성능) 웹 프레임워크로, Python 3.6+ 버전의 표준 타입 힌트에 기반하여 API를 구축하는 데 사용됩니다장점높은 성능: 비동기 처리를 지원하여 매우 빠른 속도를 제공합니다자동 API 문서화: Swagger UI를 통해 API 문서를 자동으로 생성합니다타입 힌팅: 코드의 가독성을 높이고 개발자 간 협업을 용이하게 합니다간편한 데이터 검증: Pydantic을 사용하여 데이터 모델을 쉽게 정의하고 검증할 수 있습니다단점상대적으로 새로운 프레임워크로, 커뮤니티와 리소스가 다른 프레임워크에 비해 적을 수 있습니..