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TensorFlow 란 무엇입니까?TensorFlow는 구글에서 만든 수치계산, 대규모 머신러닝, 딥러닝, 기타 통계 및 예측 분석 워크로드를 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 개발자들이 머신러닝 모델을 구현하는 것을 더 빠르고 쉽게 만들어 줍니다.TensorFlow는 기존 CPU(중앙처리장치) 또는 GPU(고성능 그래픽 처리 장치) 에서 실행할 수 있습니다. TensorFlow는 Google에서 개발했기 때문에 TensorFlow 작업속도를 높이기 위해 특별히 설계된 회사 자체 텐서 처리장치 (TPU)에서도 작동합니다.TensorFlow로 심층신경망을 학습시켜서 아래와 같은 작업을 할 수 있습니다.손으로 쓴 숫자 분류이미지 인식단어 임베딩 및 자연어 처리(NLP)TensorFlow는 현재 가장 인기있는..

멜론차트 TOP100 - 크롤링 예제멜론차트 TOP100 리스트 가져오기링크정보 : https://www.melon.com/chart/index.htm사이트 전체 HTML 정보 가져오기import requestsurl = 'https://www.melon.com/chart/index.htm'header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0', 'Referer' : url}response = requests.get(url, headers=header)result = response.text BeautifulSoup 객체로 변환from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(result, 'html.parser')print(soup.pr..

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html, css 등 관련 내용을 기 학습 하시려면, 아래의 링크를 클릭하시기 바랍니다.[참고사이트] HTML, CSS, XML, JSON  BeautifulSoup 라이브러리웹 페이지에서 정보를 쉽게 스크래핑하는 라이브러리HTML 뿐만 아니라, XML파일 파싱도 쉽게 수행하는 라이브러리구문 분석 트리를 사용하여, HTML 및 XML 파일을 탐색하고 검색하는 기능 제공공식문서https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#quick-start주요 특징HTML / XML 파싱쉽고 직관적인 API다양한 파서 지원 (html.parser, lxml, xml 등)설치 pip install beautifulSoup4 pip install bs4 xml pars..

Requests 라이브러리파이썬에서  HTTP요청을 보내기 위해 널리 사용되는 라이브러리간단하고 직관적인 인터페이스 제공하여, GET, POST, PUT, DELETE  등의 HTTP메소드 사용이 용이함.주요 특징간단한 HTTP요청/응답 처리다양한 HTTP 메소드 지원 (GET / POST / PUT / DELETE 등)요청 매개변수와 헤더 설정JSON 데이터 자동 파싱타임아웃 및 예외처리 기능라이브러리 설치pip install requestsRequests 기본 사용법GET 요청 보내기서버에 데이터를 요청할 때, get() 함수 사용공공데이터 API를 통한 xml 데이터 처리requests 라이브러리 사용 선언import requests공공데이터 실습공공데이터 포털URL : https://www.dat..