[재정데이터] 미니프로젝트 주제선정관련

 

주제 1: 재정 지출의 효율성 분석

주제 설명:
정부의 각 부문별 재정 지출이 실제로 의도한 효과를 달성하고 있는지 분석합니다. 특히 교육, 보건, 사회복지 등의 분야에서 지출 대비 성과를 평가합니다.

데이터 참고 사이트:

• 열린재정: https://www.openfiscaldata.go.kr/
• 공공데이터포털: https://www.data.go.kr/

구현 방법:

1. Python의 pandas 라이브러리를 사용하여 재정 지출 데이터와 관련 성과 지표 데이터를 수집 및 전처리합니다.
2. 시계열 분석을 통해 지출 증가에 따른 성과 지표의 변화를 분석합니다.
3. 머신러닝 기법(예: 회귀 분석)을 활용하여 지출과 성과 간의 관계를 모델링합니다.
4. matplotlib 또는 Plotly를 사용하여 결과를 시각화합니다.

주제 2: 지방 재정 건전성 예측 모델 개발

주제 설명:
지방자치단체의 재정 데이터를 분석하여 미래의 재정 건전성을 예측하는 모델을 개발합니다.

데이터 참고 사이트:

• 지방재정365: https://lofin.mois.go.kr/
• 국가통계포털: https://kosis.kr/

구현 방법:

1. 각 지자체의 재정 관련 지표(부채비율, 재정자립도 등)를 수집합니다.
2. 시계열 예측 모델(ARIMA, Prophet 등)을 사용하여 각 지표의 미래 값을 예측합니다.
3. 머신러닝 분류 모델(Random Forest, XGBoost 등)을 훈련시켜 재정 건전성을 예측합니다.
4. Flask나 Django를 사용하여 예측 결과를 웹 애플리케이션으로 구현합니다.

주제 3: 재정 정책이 경제 성장에 미치는 영향 분석

주제 설명:
정부의 재정 정책(예: 확장적 재정 정책, 긴축 정책)이 GDP 성장률, 실업률 등 주요 경제 지표에 미치는 영향을 분석합니다.데이터 참고 사이트:

• 한국은행 경제통계시스템: https://ecos.bok.or.kr/
• OECD 데이터: https://data.oecd.org/

구현 방법:

1. R 또는 Python을 사용하여 재정 정책 관련 데이터와 경제 지표 데이터를 수집합니다.
2. 벡터자기회귀(VAR) 모델을 구축하여 재정 정책과 경제 지표 간의 동태적 관계를 분석합니다.
3. 충격반응함수(Impulse Response Function)를 통해 재정 정책 변화가 경제에 미치는 영향을 시각화합니다.
4. Shiny(R) 또는 Dash(Python)를 사용하여 대화형 대시보드를 만들어 결과를 표현합니다.

주제 4: 공공 투자의 지역 경제 파급 효과 분석

주제 설명:
정부의 공공 투자가 지역 경제(고용, 소득 등)에 미치는 파급 효과를 분석합니다.

데이터 참고 사이트:

• 공공데이터포털: https://www.data.go.kr/
• 통계청 지역통계: https://kostat.go.kr/regional/main/main.do

구현 방법:

1. GeoPandas를 사용하여 지역별 공공 투자 데이터와 경제 지표를 지리정보와 결합합니다.
2. 공간회귀분석(Spatial Regression) 모델을 구축하여 공공 투자의 직접 효과와 인접 지역으로의 파급 효과를 분석합니다.
3. Folium 라이브러리를 사용하여 결과를 인터랙티브 지도로 시각화합니다.
4. Streamlit을 사용하여 분석 결과를 웹 애플리케이션으로 구현합니다.

 

 

 

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1. 재난 대비 재정의 효율성 평가
   • 자연재해 대비 예산과 실제 재난 발생 시 피해 규모의 관계를 분석합니다.
   • 예방적 투자가 장기적으로 어떤 경제적 이점을 가져오는지 연구합니다.

1. 재정 정책과 출산율의 연관성 연구
   • 육아 지원 정책, 주택 정책 등 다양한 재정 정책이 출산율 변화에 미치는 영향을 분석합니다

1. 공공 인프라 투자와 도시 범죄율의 상관관계 분석
   • 도시 재생 사업, 가로등 설치, CCTV 확대 등 공공 인프라 투자가 범죄율 변화에 미치는 영향을 연구합니다.